Exposición de las ocupaciones ecuatorianas a la inteligencia artificial generativa: una réplica adaptada del indicador Anthropic con ENEMDU 2025

Resumen

El presente estudio construyó un índice de exposición ocupacional a la inteligencia artificial generativa (IAG) para Ecuador y lo vinculó con los microdatos de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU) de 2025. Se empleó un diseño cuantitativo, transversal, no experimental y de alcance descriptivo-correlacional. La medición de la exposición ocupacional se construyó a partir de información de O*NET y de un procedimiento de correspondencia entre clasificaciones ocupacionales CIUO, ISCO y SOC, con el propósito de estimar el grado de exposición teórica de las ocupaciones ecuatorianas a las capacidades de la IAG. Posteriormente, el índice se vinculó con indicadores de ingreso laboral e informalidad mediante los microdatos de la ENEMDU 2025. Los resultados mostraron que una mayor exposición ocupacional estimada no se concentró exclusivamente en segmentos laborales de mayor productividad o ingreso, sino que también estuvo presente en ocupaciones asociadas con contextos rurales e informales. Asimismo, se observó una asociación negativa entre el nivel de exposición estimada y el ingreso laboral, y una asociación positiva con la informalidad. Estos resultados sugieren que los indicadores internacionales de exposición a la IAG requieren procesos de adaptación y validación contextual antes de ser utilizados para caracterizar mercados laborales de economías con heterogeneidad productiva y limitada penetración tecnológica. La principal contribución del estudio radica en proponer un marco de medición ocupacional reproducible y contextualizado para Ecuador, que permite aproximar la exposición potencial a la IAG a partir de fuentes internacionales y microdatos laborales nacionales.